Med ordreklargøring i batches i Shopify kan webshops behandle op til 250 klargøringer samlet. Men målet bør ikke være at fylde hver batch helt op. Den væsentlige forbedring er en fælles arbejdsgang med scanningskontrol ved pakning. Brugt rigtigt kan den reducere antallet af ture rundt på lageret, uden at ordrerne bliver sværere at kontrollere. Her gennemgår vi, hvordan vi ville udvælge ordrer til en batch, håndtere afvigelser og teste, om den nye arbejdsgang gør en reel forskel ved pakkebordet.
Hvad tilføjer ordreklargøring i batches i Shopify?
I sin annoncering den 16. oktober introducerede Shopify batches, der grupperer klargøringer efter kriterier som produkttype eller leveringsdestination. Hver batch følger en arbejdsgang, der kan tilpasses. Standardtrinnene er pluk, udskrivning og pakning.
- Pluk: Udskriv en plukliste med produkterne til alle ordrer i batchen.
- Udskrivning: Køb fragtlabels til ordrerne samlet, og udskriv derefter de relevante dokumenter, herunder følgesedler og toldformularer.
- Pakning: Scan varerne for at kontrollere dem. Korrekte varer udløser en lyd og et grønt flueben. Forkerte eller ekstra varer udløser en fejllyd og et rødt ikon.
- Tilpasning: Ifølge Shopify kan webshops tilføje, slette eller omdøbe trin i arbejdsgangen.
Den annoncerede grænse er 250 klargøringer pr. batch. Det er en grænse i softwaren, ikke en anbefaling til, hvor meget arbejde du bør sætte i gang på lageret ad gangen.
Ordreklargøring i batches betyder, at en gruppe klargøringer behandles i en fælles arbejdsgang. Samlet køb af fragtlabels er kun en del af det. Det afgørende i praksis er, om produkter og dokumenter forbliver knyttet til den rigtige kundeordre hele vejen igennem.
Vores anbefaling: Start med de ordrer, dit team kan gøre færdige uden at skulle stoppe op og træffe særlige beslutninger. Hold komplicerede ordrer udenfor, indtil I har testet, hvordan processen håndterer dem.
Tilrettelæg ordreklargøring i batches i Shopify med udgangspunkt i pakkebordet
Mange webshops starter med ordrekøen: Hvilke ordrer ligner hinanden i administrationen? Vi ville i stedet starte med de fysiske rammer. En batch, der ser overskuelig ud på skærmen, kan stadig skabe kaos ved pakkebordet.
Før du grupperer noget, bør du følge varernes vej fra hylde til afsendelse. Find ud af, hvor plukkede varer venter, hvordan medarbejderne holder kundeordrer adskilt, og hvor de placerer en pakke, der skal undersøges nærmere. Hvis svarene afhænger af, hvad en bestemt medarbejder kan huske, vil en større batch gøre svagheden sværere at håndtere.
Vælg den gruppering, der fjerner unødigt arbejde
Gruppering efter produkttype er værd at teste, når lignende produkter ligger i samme lagerområde eller kræver samme emballage. Gruppering efter destination kan give mere mening, når kravene til dokumentation varierer mellem forsendelser til forskellige områder.
Ingen af metoderne er automatisk bedst. Gruppering efter destination kan betyde, at en plukker skal krydse lageret gentagne gange. Gruppering efter produkt kan samle dokumenter til både indenrigs- og udenrigsforsendelser på samme pakkebord. Tag udgangspunkt i det, der skaber flest afbrydelser hos jer.
Til en indledende test ville vi vælge ordrer, hvor lagerbeholdningen er bekræftet, og pakkemetoden er velkendt. Hold personligt tilpassede produkter og ordrer med uafklarede adressespørgsmål uden for testen. Det er en anbefaling til driften, ikke en påstand om, at Shopify automatisk udelukker disse ordrer.
Lad den fysiske kapacitet bestemme batchstørrelsen
En fornuftig batchstørrelse til at begynde med passer til den plads, hvor medarbejderne tydeligt kan holde ordrerne adskilt. Hvis plukkede varer ender ude på gangen, eller dokumenter flytter rundt mellem pakkebordene, skal batchen være mindre.
Prisen for en stor batch er arbejde, der venter mellem trinnene. Det hjælper ikke at plukke det hele hurtigt, hvis pakkerne bagefter skal bruge tid på at få overblik. Hold øje med køen foran pakkebordet, ikke kun plukkerens hastighed.
Gør scanningskontrol til en reel kvalitetssikring
Den annoncerede feedback under pakning giver medarbejderne et øjeblikkeligt signal om korrekte, forkerte eller ekstra varer. Det er nyttigt. Værdien i praksis afhænger dog stadig af, om varen i medarbejderens hånd har en korrekt og læsbar identifikationskode.
Test faktiske varer fra hylderne, før I går i gang. Vær særligt opmærksom på produkter med varianter, der ligner hinanden til forveksling. Produktdata kan se fine ud, selvom den fysiske stregkode er beskadiget eller sidder på den forkerte emballage.
- Kontrollér, at de koder, I scanner, kan skelne mellem de varianter, I skal kontrollere.
- Test scanner og labels ved pakkestationen under normale arbejdsforhold.
- Aftal, hvad medarbejderne skal gøre, når en scanning giver en fejl.
- Udpeg et særskilt fysisk område til varer eller ordrer, der skal undersøges nærmere.
Gør ikke scanningsfejl til en øvelse i at komme hurtigst muligt forbi advarslen. En fejl kan afsløre et forkert pluk, men også et problem med produktdata eller mærkning. Registrér årsagen, så den samme afbrydelse ikke gentager sig i næste batch.
Kontrol af varerne er ikke det samme som at bekræfte, at pakken er klar til afsendelse. Medarbejderne skal stadig kontrollere, at emballagen er egnet, og at fragtlabelen hører til pakken. Shopifys annoncering beskriver feedback på vareniveau. Den giver ikke grundlag for at antage, at alle tænkelige pakkefejl bliver fanget.
Beskriv håndteringen af afvigelser før standardforløbet
Den mest nyttige lagerinstruks begynder ofte med “hvis noget er galt”. En almindelig ordre er nem. Det er, når en vare mangler midt i en batch, at en uklar proces bliver dyr.
Skriv en kort arbejdsinstruks, der forklarer, hvem der har ansvaret for en afvigelse, og hvordan kollegerne kan genkende den. Gå ikke ud fra, at den nye batchfunktion understøtter alle de muligheder for at sætte arbejde på pause og genoptage det, som jeres drift kræver. Kontrollér funktionerne i jeres webshop, før I baserer processen på dem.
Manglende varer
Aftal, hvad der sker, hvis en plukker ikke kan finde en vare: Skal nogen undersøge en anden lagerplacering, eller skal det berørte arbejde tages ud af det normale flow? Hold kundens dokumenter sammen med den berørte ordre. Undgå løse følgesedler på et fælles pakkebord.
Ordreændringer, efter arbejdet er begyndt
Test en adresserettelse og en annullering under pilotforløbet. Fastlæg, hvordan medarbejderne får besked om ændringer i en ordre, efter at dokumenterne er udskrevet. En label på papir opdaterer ikke sig selv, når nogen redigerer ordren.
Afbrudt arbejde
Bed en anden medarbejder om at overtage en delvist færdig batch. Kan vedkommende se, hvad der er plukket, og hvad der stadig er uafklaret? Hvis det kræver en mundtlig gennemgang fra den oprindelige medarbejder, skal overleveringen forbedres, før I udvider brugen.
Hold automatisering af arbejdsgange adskilt fra det fysiske lagerarbejde
I Yotpos gennemgang af værktøjer til e-handelsdrift beskrives Shopify Flow som en måde at automatisere betingede opgaver uden kode. Eksemplerne omfatter kundetags og lageradvarsler.
Den skelnen er vigtig her. Betinget automatisering kan hjælpe medarbejdere med at reagere på hændelser. Ordreklargøring i batches organiserer det fælles klargøringsarbejde. Ingen af delene fjerner behovet for at beslutte, hvad der skal ske med en pakke, når den fysiske lagerbeholdning ikke stemmer med registreringen.
Vi ville undgå at indføre ny automatisering under den første batchtest. Hold de øvrige processer uændrede, så I kan vurdere, om det er selve batcharbejdet, der gør en forskel. Når teamet har styr på afvigelserne, kan I overveje, om en notifikation eller et tag kan gøre ansvarsfordelingen tydeligere. Kontrollér de tilgængelige udløsere og handlinger, før I bygger en proces op omkring dem.
Undersøg også, hvilke eksisterende apps eller integrationer der opdaterer klargøringsdata. Placér ansvaret tydeligt for hvert trin. Medarbejderne skal ikke arbejde i en ny indbygget arbejdsgang, mens et andet system uafhængigt behandler de samme ordrer som klar til afsendelse.
Hvem bør teste funktionen, og hvem bør vente?
Den indbyggede arbejdsgang ser relevant ud at teste for webshops, der selv står for ordreklargøringen og løbende behandler ensartede ordrer. Den samlede plukliste og kontrollen ved pakning understøtter praktiske opgaver, som ellers ofte afhænger af papirer og individuelle rutiner.
Webshops med uensartede produkter, der fremstilles på bestilling, bør være mere forsigtige. Hvis hver ordre kræver en særskilt beslutning om samling, kan gruppering skabe mere koordinering i stedet for at fjerne den.
Hvis en logistikpartner allerede står for lagerarbejdet, skal I aftale ansvarsfordelingen, før noget ændres. En ekstra arbejdsgang i Shopify kan skabe dobbeltarbejde frem for forbedringer. Tilsvarende bør webshops med et etableret lagerstyringssystem teste kompatibiliteten i stedet for at antage, at den indbyggede funktion erstatter systemet.
Annonceringen alene er ikke nok til at afgøre, om funktionen passer til komplekse lagerbehov. Bed om en demonstration med jeres vanskelige ordrer, ikke kun de nemme.
Mål det færdige arbejde, inklusive oprydningen
Sammenlign en testbatch med tilsvarende ordrer, der behandles med jeres nuværende metode. Medregn forberedelsestid og håndtering af afvigelser. Hvis I kun tager tid på de vellykkede scanninger, får I et flatterende, men ufuldstændigt resultat.
- Arbejdstid pr. gennemført klargøring: Medregn pluk, dokumenthåndtering og pakning samt tid brugt på at rette problemer.
- Årsager til afvigelser: Skeln mellem manglende varer, scanningsfejl og ordreændringer.
- Tid til afsendelsesklar ordre: Undersøg, om batcharbejdet får ordrerne til at vente længere, før de kan sendes.
- Efterarbejde efter pakning: Registrér genåbnede pakker og rettelser af dokumenter.
Spørg pakkemedarbejderne, hvad der sinkede dem. Svaret kan være en uoverskuelig bunke dokumenter snarere end et softwareproblem. Justér grupperingen eller den fysiske indretning, før I konkluderer, at der er brug for endnu en app.
Udvid først, når teamet kan færdiggøre batches stabilt og komme videre efter afbrydelser. En mindre batch, der efterlader pakkebordet ryddet, er mere værd end en fyldt batch, hvor nogen stadig retter fejl, efter at fragtfirmaet er ankommet.
Det vigtigste at tage med
- Shopify understøtter batches med op til 250 klargøringer. Tilpas jeres batchstørrelse til den fysiske kapacitet.
- Vælg en gruppering, der reducerer den reelle flaskehals på lageret.
- Test scanningskontrol med faktiske varer, og fastlæg en proces for afvigelser.
- Vurdér testen på færdigt arbejde og efterarbejde, ikke på hastigheden ved udskrivning af labels.
Kilder
Skal vi hjælpe jer i mål?
Vi er Shopify Premier Partner og arbejder med dette hver dag: performance, konverteringsoptimering og udvikling af webshops, der tjener sig hjem. Book en gratis gennemgang af din webshop, så viser vi dig de tre forbedringer, vi ville gennemføre først.
Ofte stillede spørgsmål
Hvor mange klargøringer kan en batch i Shopify indeholde?
Shopifys annoncering den 16. oktober 2026 angiver et maksimum på 250 klargøringer pr. batch. Jeres batchstørrelse bør også tage højde for pladsen ved pakkebordet og teamets mulighed for at holde ordrerne adskilt.
Hvad omfatter ordreklargøring i batches i Shopify?
Den annoncerede standardarbejdsgang omfatter en plukliste, samlet køb af fragtlabels og udskrivning af dokumenter efterfulgt af scanningskontrol af varerne under pakning. Webshops kan tilpasse trinnene i arbejdsgangen.
Kontrollerer Shopify for forkerte varer ved ordreklargøring i batches?
Ifølge Shopify giver pakketrinnet en lyd og et grønt flueben ved korrekte varer samt en fejllyd og et rødt ikon ved forkerte eller ekstra varer. Test jeres fysiske stregkoder og scanner, før I baserer kontrollen på processen.
Bør jeg gruppere klargøringer i Shopify efter produkt eller destination?
Vælg den gruppering, der reducerer jeres største flaskehals. Gruppering efter produkt kan mindske gåafstande under pluk eller behovet for at skifte emballage. Gruppering efter destination kan hjælpe med at holde forsendelser med forskellige dokumentationskrav adskilt.
Kan ordreklargøring i batches i Shopify erstatte et lagerstyringssystem?
Annonceringen dokumenterer ikke, at funktionen dækker alle behov inden for lagerstyring. Test håndtering af afvigelser og integrationer, før I erstatter et eksisterende system, især hvis en logistikpartner står for lagerarbejdet.
