Omnikanalrapportering i Shopify: Slutt å telle salget dobbelt

Shopify Omnichannel Reporting: Stop Counting Sales Twice

Omnikanalrapportering i Shopify skal vise hvordan kundene handler, uten at nettbutikkteamet og butikkteamet konkurrerer om å få æren for det samme kjøpet. En kunde kan oppdage et produkt på nett, prøve det i en butikk og fullføre bestillingen hjemme senere. Denne guiden forklarer hvordan du registrerer kundereisen, holder omsetningstallene korrekte og vurderer om en fysisk butikk fortjener større investeringer enn kassesalget alene tilsier.

Derfor trenger omnikanalrapportering i Shopify tydeligere rammer

Artikkelen fra Retail Insider om rapportering på tvers av kanaler, publisert 18. oktober, beskriver en kjent kundereise: undersøkelser på nett, et butikkbesøk, en bestilling om kvelden og henting dagen etter. Det nyttige utgangspunktet er at rapporteringen bør følge kunden gjennom disse kontaktpunktene.

For en bedrift som bruker Shopify, reiser dette et praktisk spørsmål: Hvilket team skal godskrives salget? Nettbutikken behandlet ordren, men den fysiske butikken kan ha avklart usikkerheten som sto i veien for kjøpet. Hentestedet tok deretter hånd om utleveringen.

Vårt syn er at jakten på én vinner gir rapporteringen feil utgangspunkt. Registrer salget én gang. Registrer bidragene separat. Ellers forsvinner enten butikkens rolle fra bildet, eller så rapporterer bedriften høyere omsetning enn den faktisk hadde.

Omnikanalrapportering kobler transaksjoner og kundeinteraksjoner på tvers av salgskanaler, samtidig som den beholder ett samlet omsetningstall. Du trenger ikke å sette en økonomisk verdi på hver interaksjon. Ofte er den mest nyttige forbedringen å skille tydelig mellom det som faktisk skjedde, og det du tror påvirket det.

Bruk referansetall for netthandel uten å feiltolke kundene

Den oppdaterte siden med referansetall for netthandel fra Polar Analytics oppgir en konverteringsrate på 3% for mat og drikke. Leserne kan også filtrere konverteringsdata etter bransje. Bransjekonteksten er viktig: Å kjøpe mer av en forbruksvare og å kjøpe et ukjent møbel innebærer ulike beslutninger.

For en bedrift med fysiske butikker er det likevel ikke nok å sammenligne med riktig bransje. Konverteringsraten på nettstedet måler et resultat på nett. Den forteller ikke om kunden brukte nettstedet til å forberede et kjøp i butikken.

Før du sammenligner egne tall med referansetall, bør du sjekke beregningsgrunnlaget og avgrensningen. Bruker rapporten økter eller besøkende? Omfatter den bare nettordrer? Sammenligner du tilsvarende perioder? En prosentandel uten disse definisjonene kan få teamet til å jobbe med feil problem.

Vi ville brukt referansetall som utgangspunkt for undersøkelser, ikke som et mål som påtvinges alle kanaler. Hvis konverteringsraten på nett faller mens kundene i økende grad handler i butikk, bør du undersøke det samlede resultatet før du bestiller en redesign av kassen. Det beviser ikke at nettstedet førte til butikksalgene. Men det betyr at nettstedsmålingen alene ikke er tilstrekkelig til å vurdere bedriftens resultater.

Bygg omnikanalrapporteringen i Shopify på separate registreringer

Start med en skriftlig rapporteringsspesifikasjon, selv om den første løsningen er et regneark. Definer hvilken registrering som er grunnlaget for omsetningen, og hvilke som beskriver aktiviteten rundt kjøpet.

Transaksjonsregistreringen er grunnlaget for omsetningen

Bruk ordre-ID-en som fast referanse for kjøpet. Behold opprinnelig salgskanal og relevante transaksjonsdatoer. Sørg for at refusjoner er koblet til den opprinnelige ordren, slik at en retur ikke blir et løsrevet negativt salg uten forklaring.

Definer omsetningsmålet tydelig. Brutto produktsalg, nettosalg og innbetalte beløp svarer på ulike spørsmål. Dokumenter hvordan rabatter og refusjoner påvirker målet du velger, og angi om avgifter og frakt er inkludert. Bruk samme definisjon i alle kanalsammenligninger.

Leveringsregistreringen viser arbeidet med utlevering

Registrer hvor ordren sendes fra, eller hvor kunden henter den. Hold dette adskilt fra hvor bestillingen ble lagt inn. Med denne rapporteringsmodellen regnes et nettkjøp som hentes i butikk, fortsatt som en ordre fra nettbutikken, mens butikken godskrives arbeidet med utleveringen.

Dette skillet gir et bedre grunnlag for driftsbeslutninger. Et utsalgssted kan håndtere mange henteordrer uten at omsetningen registreres i butikkassen. Hvis bemanningen kuttes kun på grunnlag av POS-salg, kan det redusere servicekapasiteten der bedriften trenger den.

Interaksjonsregistreringen dokumenterer salgsbistand

Avtalte butikkbesøk eller registrert produktveiledning kan bidra til å forklare et senere kjøp. Behandle dette som dokumentasjon på salgsbistand, med forbehold om hvor pålitelig koblingen er. Ikke legg verdien av de tilknyttede ordrene til bedriftens omsetning på nytt.

Ordreopprinnelse, leveringssted og salgsbistand beskriver ulike sider ved et kjøp. De bør være tilgjengelige som separate dimensjoner i rapporteringen.

Koble kundedata uten å late som hele kundereisen er synlig

Rapportering på kundenivå krever en pålitelig måte å koble registreringer på. Bruk en stabil kunde-ID der systemene tilbyr det. Dokumenter hvordan dere håndterer gjestekjøp og dupliserte kundeprofiler før dere publiserer kundetall på tvers av kanaler.

Ikke slå sammen personer bare fordi navnene eller postadressene ligner. Flere i en husstand deler adresse. Folk kjøper gaver. En feilaktig sammenslåing kan gi feil både i rapporteringen og i kundekommunikasjonen.

Opprett en tydelig kategori for registreringer uten kundekobling. Et anonymt butikkjøp er fortsatt omsetning, selv om du ikke kan knytte det til et tidligere besøk på nettstedet. Oppgi hvor stor del av datagrunnlaget som er koblet til kunder, sammen med konklusjoner om kundeatferd på tvers av kanaler.

Personvernvalg begrenser også hva du kan observere. La den som har ansvar for personvern, vurdere den foreslåtte innsamlingen og lagringen av data. Ikke samle inn flere personopplysninger bare for å få et dashbord til å se komplett ut.

Det nyttige spørsmålet er om kundereisene du kan observere, gir tilstrekkelig grunnlag for en beslutning. Et ufullstendig bilde med tydelige forbehold er bedre enn en tilsynelatende komplett rapport bygget på usikre koblinger.

Rapporter assisterte salg uten å konstruere attribusjon

La oss bruke et kleskjøp som eksempel. En kunde møter til en registrert prøvetime, handler på nett senere og henter varen i den samme butikken. Rapporten kan vise at ordren kom fra nettbutikken, at kunden fikk bistand i butikk, og at butikken håndterte utleveringen.

Den kan ikke automatisk bevise at prøvetimen førte til salget. Kunden kunne ha kjøpt uansett.

Definer skriftlig hva som kvalifiserer som salgsbistand. En gjennomført time koblet til kunden som kjøpte, er sterkere dokumentasjon enn geografisk nærhet til en butikk. Fastsett et observasjonsvindu som passer kjøpsprosessen for produktet, og oppgi det i rapporten. Ikke endre det i det stille når resultatene til en butikk ser svake ut.

Omsetningsvisning: Tell hver ordre etter den avtalte økonomiske definisjonen, med tilknyttede justeringer.
Visning av salgsbistand: Vis ordrer knyttet til interaksjoner som oppfyller kriteriene. Merk tydelig at denne visningen overlapper med omsetningen.
Arbeidsbelastningsvisning: Vis henteordrer og returer håndtert av hvert utsalgssted, uavhengig av hvor ordren kom fra.
Dekningsvisning: Vis hvilke ordrer eller kunder dere kunne koble sammen, og hvilke som fortsatt mangler en kobling.

Disse visningene hjelper ledere med å stille bedre spørsmål uten å skape en kamp om hvem som skal godskrives salget. Legg aldri summen for assisterte salg til omsetningstotalen i en presentasjon av bedriftens resultater.

Test de krevende kundereisene før du velger et nytt verktøy

Start med de eksisterende Shopify-rapportene og dataene fra de tilkoblede systemene. Kontroller definisjoner og eksportmuligheter opp mot rapporteringsspesifikasjonen. Kjøper du en analyseplattform før dette arbeidet er gjort, flytter du som regel bare uenigheten til et dyrere grensesnitt.

Et spesialisert analyseverktøy kan hjelpe når gjentatt manuell avstemming blir upålitelig, eller når du trenger faste, repeterbare koblinger mellom systemer. Dropp ekstrakjøpet hvis dagens rapportering gir et korrekt beslutningsgrunnlag og noen kan vedlikeholde den.

Be leverandørene demonstrere de krevende kundereisene med representative testdata:

En nettordre som hentes i butikk, etterfulgt av et butikkjøp under hentingen.
Et nettkjøp som returneres ved et annet utsalgssted.
Et gjestekjøp som senere knyttes til en kundeprofil.
En delvis refundert ordre som leveres fra ulike steder.

Kontroller at hentebesøket bare oppretter en egen transaksjon når kunden faktisk kjøper noe mer. Bekreft hvordan delvise refusjoner påvirker den opprinnelige kanalen og utsalgsstedet som behandler returen. Be leverandøren forklare eventuelle avvik fra Shopify-rapporten dere har avtalt å bruke som kilde.

La rapporten påvirke en konkret beslutning

Velg et aktuelt ledelsesspørsmål før du utvider dashbordet. Et nyttig utgangspunkt er om butikkbemanningen gjenspeiler arbeidsmengden med henteordrer og returer, ikke bare kassesalget.

For spørsmål om markedsføring kan du undersøke identifiserte kunder som bruker begge kanaler, separat fra kunder som bare handler på nett. Sammenlign resultatene med konsekvente definisjoner. Husk at en observert forskjell ikke beviser at den ekstra kanalen er årsaken: De mest engasjerte kundene dine bruker kanskje naturlig flere kontaktpunkter.

La økonomiavdelingen eie omsetningsdefinisjonen. La butikkdriften kontrollere arbeidsbelastningen ved hvert utsalgssted, og la nettbutikkteamet sjekke klassifiseringen av ordreopprinnelse. Plasser ansvaret for å avklare avvik, fremfor å la hver avdeling vedlikeholde sin egen foretrukne totalsum.

Når rapportene ikke stemmer overens, bør du spore de underliggende registreringene før du justerer dashbordet. Datoavgrensninger og håndtering av refusjoner er gode steder å begynne. En avstemt rapport som svarer på et bemanningsspørsmål, er mer verdt enn et lekkert kundereisediagram ingen stoler på.

Viktige poenger

Tell omsetningen én gang, og rapporter deretter kanalenes salgsbistand separat.
Skill mellom hvor ordren kom fra, og hvor den leveres fra eller tas i retur.
Vær tydelig om manglende kundekoblinger og forutsetninger for attribusjon.
Bruk referansetall for netthandel som støtte i analysen, ikke som et fullstendig mål på resultatene på tvers av kanaler.
Test krevende ordreforløp før du investerer i et nytt rapporteringsverktøy.

Kilder

Vil du at vi tar hånd om dette?

Vi er Shopify Premier Partner og jobber med dette hver dag: ytelse, konverteringsoptimalisering og utvikling av nettbutikker som betaler seg. Bestill en gratis gjennomgang av nettbutikken, så viser vi deg de tre forbedringene vi ville gjennomført først.

Ofte stilte spørsmål

Hva er omnikanalrapportering i Shopify?

Omnikanalrapportering i Shopify kobler transaksjoner og kundeinteraksjoner på tvers av nettbutikken og fysiske salgskanaler. En god rapporteringsmodell teller omsetningen én gang, mens ordreopprinnelse, leveringssted og dokumentert salgsbistand registreres separat.

Hvordan bør klikk og hent-ordrer vises i kanalrapportene?

Med modellen vi anbefaler her, registreres kjøpet som en ordre fra nettbutikken, mens utleveringsaktiviteten registreres på hentestedet. Ikke tell ordreomsetningen på nytt som et butikksalg. Eventuelle tilleggskjøp ved henting er egne transaksjoner.

Hvordan unngår du å telle nettkjøp med bistand fra butikk dobbelt?

Knytt omsetningen til ordre-ID-en, og hold salgsbistand i en separat rapport som er tydelig merket som overlappende. En ordre kan regnes som assistert av butikken uten at verdien legges til bedriftens samlede omsetning på nytt.

Kan alle kundereiser på nett og i butikk kobles sammen?

Nei. Gjestekjøp, anonyme butikkbesøk og personvernvalg kan gi hull i datagrunnlaget. Bruk pålitelige identifikatorer der de finnes, behold en kategori for registreringer uten kobling, og oppgi hvor stor del av datagrunnlaget som er koblet sammen, fremfor å anta sammenhenger på svakt grunnlag.

Trenger bedrifter som bruker Shopify, et eget analyseverktøy for omnikanal?

Ikke nødvendigvis. Start med å undersøke om eksisterende rapporter og eksporter kan gi et korrekt svar på ledelsesspørsmålet. Vurder et nytt verktøy når gjentatte datakoblinger på tvers av systemer eller manuell avstemming blir mer enn teamet kan vedlikeholde pålitelig.